Dies erfolgt im Rahmen des sogenannten Eigentrainings von Patienten, das ein hohes therapeutisches sowie gesundheitsökonomisches Potenzial besitzt, aber nur dann effektiv ist, wenn Gang- oder Bewegungsfehler gleich bei ihrem Auftreten korrigiert werden. Der Trainingsroboter wird anstelle eines Physiotherapeuten die zu Trainierenden bei ihren Laufübungen begleiten, basierend auf seiner 3D‐Raumwahrnehmung mittels seiner on‐board Sensorik (Laserscanner und 3D‐Kameras) den Reha‐Patienten bei dessen Gangtraining aktiv anleiten, beobachten, bewerten, korrigierend eingreifen und den Trainingsverlauf und –fortschritt, d.h. die tägliche Laufleistung des Patienten und die Veränderung des Laufmusters im Verlaufe der Therapie als Langzeittherapiedokumentation, protokollieren.
Außerdem soll damit erstmals die detaillierte Beobachtung und Bewertung der 3D‐Bewegungsmuster der Patienten bei therapeutisch relevanten Reha‐Übungen auch in Alltagsumgebungen (z.B. Treppenauf‐ und Absteigen) erfolgen. Von besonderer Bedeutung wird die aktive Einflussnahme des Begleitroboters auf den aktuellen Trainingsverlauf sein – durch Erkennung von Lauffehlern und durch situationsspezifische korrigierende Eingriffe per Bild-, Ton- oder Sprachausgabe oder per Funk auf elektrische Stimulatoren z.B. am Bein des trainierenden Patienten.
Das Ziel von ROGER ist somit eine intelligente Systemlösung der Service- und Assistenzrobotik, die alle zu behandelnden Aspekte umfasst – von der medizinisch, sozialwissenschaftlich, technisch und gesetzgeberisch getriebenen Anforderungsanalyse, über die methoden- und technologiegetriebene Hardware- (Roboterplattform mit Sensorausstattung) und Softwareentwicklung (Erkennungs-, Interaktions-, Analyse- und Navigationsintelligenz) bis hin zur Evaluation der Systemlösung in klinischen Funktions- und Nutzertests. Damit wird ROGER eine hohe gesundheitsökonomische Bedeutung